Raghavendra Selvan
Tenure Track Adjunkt
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- 2021
- Udgivet
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, , 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep ensemble model for segmenting microscopy images in the presence of limited labeled data
Kaminski, J. M., Allodi, I., Montañana-Rosell, Roser, Selvan, Raghav & Kiehn, O., 2021, International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, MIDL (Short Paper). 3 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Detection of foraging behavior from accelerometer data using U-Net type convolutional networks
Ngô, M. C., Selvan, Raghav, Tervo, O., Heide-Jørgensen, M. P. & Ditlevsen, Susanne, 6 jan. 2021, I: Ecological Informatics. 67, 12 s., 101275.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Dynamic β-VAEs for quantifying biodiversity by clustering optically recorded insect signals
Rydhmer, Klas Karl Gustav & Selvan, Raghav, 2021, I: Ecological Informatics. 66, 9 s., 101456.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Carbon footprint driven deep learning model selection for medical imaging
Selvan, Raghav, 2021, s. 1-3.Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Locally orderless tensor networks for classifying two- and three-dimensional medical images
Selvan, Raghav, Ørting, S. & Dam, Erik Bjørnager, 2021, I: The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging. 5, SI, s. 1-21Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Segmenting Two-Dimensional Structures with Strided Tensor Networks
Selvan, Raghav, Dam, Erik Bjørnager & Petersen, Jens, 2021, Information Processing in Medical Imaging - 27th International Conference, IPMI 2021, Proceedings. Feragen, A., Sommer, S., Schnabel, J. & Nielsen, M. (red.). Springer, s. 401-414 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 12729 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
Characterising the Atomic Structure of Mono-Metallic Nanoparticles from X-Ray Scattering Data Using Conditional Generative Models
Anker, Andy Sode, Kjær, E. T. S., Dam, Erik Bjørnager, Billinge, S. J. L., Jensen, K. M. Ø. & Selvan, Raghav, 17 jul. 2020Publikation: Andet › Andet bidrag › Forskning
- Udgivet
Carbontracker: Tracking and Predicting the Carbon Footprint of Training Deep Learning Models
Anthony, L. F. W., Kanding, B. & Selvan, Raghav, 2020. 11 s.Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Graph Refinement based Airway Extraction using Mean-Field Networks and Graph Neural Networks
Selvan, Raghav, Kipf, T., Welling, M., Juarez, A. G., Pedersen, J. H., Petersen, Jens & de Bruijne, Marleen, 2020, I: Medical Image Analysis. 64, 12 s., 101751.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 144763853
Flest downloads
-
479
downloads
Extraction of Airways from Volumetric Data
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling › Forskning
Udgivet -
239
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
187
downloads
Segmentation of roots in soil with U-Net
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet